Еще одна передовая научно-исследовательская лаборатория открылась в ЧГУ благодаря череповецким химикам. Теперь студенты и аспиранты кафедры киберфизических систем смогут решать задачи импортозамещения для промпредприятий.
ИИ для исследований и инноваций
В череповецком университете в здании на Советском проспекте, 8, открыли новую научно-исследовательскую лабораторию «Методы искусственного интеллекта в управлении качеством минеральных удобрений». Ремонт двух аудиторий и их полное оснащение профинансировало АО «Апатит» (входит в группу «ФосАгро»). В новой лаборатории будут решать задачи импортозамещения, создавать отечественные инновационные продукты и технологии, улучшать качество минудобрений с помощью искусственного интеллекта.
— Череповецкий университет сотрудничает с компанией «ФосАгро» по нескольким направлениям, в числе которых учебный процесс и научно-исследовательские разработки. Перед ЧГУ, как и перед всей высшей школой, поставлена важная задача — способствовать достижению технологического лидерства. Новая лаборатория и заложенный в ней потенциал научных разработок помогают достигать этой цели на качественном уровне, — оценила значимость нового научного пространства в ЧГУ региональный министр образования Екатерина Целикова.
В торжественном открытии лаборатории приняли участие руководство вуза, АО «Апатит», АО «НИУИФ», научные сотрудники и студенты. По традиции не обошлось без награждения благодарственными письмами и разрезания красной ленточки.
— Сегодня значимый день для нашего университета, — обратилась к присутствующим ректор ЧГУ Ольга Лягинова. — Новая лаборатория появилась благодаря нашим партнерам — компании «Апатит». Мы уверены, что исследования и научные разработки на базе этой лаборатории будут внедряться в компании и способствовать продовольственной безопасности нашей страны. Конечно же, исследования и разработки наших студентов, аспирантов, преподавателей дальше станут активно использоваться для повышения качества подготовки студентов.
Будут готовить передовых инженеров
Новая лаборатория стала уже второй в этом году, открытой при поддержке химиков в череповецком вузе. В ЧГУ готовят кадры для АО «Апатит» и научного подразделения химкомпании — Научно-исследовательского института по удобрениям и инсектофунгицидам имени профессора Я.В. Самойлова. Руководитель и сотрудники НИУИФ внесли большой вклад в разработку концепции, оснащение и подготовку открытия киберлаборатории.
— Жизнь с каждым годом ставит перед нами все более серьезные вызовы, и мы четко осознаем, что должны уделять внимание молодому поколению, для того чтобы быть конкурентоспособными, быть на передовых позициях, — подчеркнул генеральный директор НИУИФ Сергей Лобанов. — Мы понимаем важность подготовки будущих кадров со школьной скамьи, участия в развитии высшего образования. Такое взаимодействие — это наше будущее, наш прогресс.
В ходе экскурсии после торжественного открытия гости и партнеры ЧГУ оценили масштабы обновления. Лаборатория занимает две аудитории на четвертом этаже. Чтобы провести капитальный ремонт, собрать мебель, компьютерное и электротехническое оборудование, понадобился не один месяц. Закуплены учебно-лабораторные стенды, электромонтажные столы, цифровые осциллографы, генераторы сигналов, оборудование и расходные материалы для электромонтажных и слесарных работ, отечественные программируемые контроллеры с необходимыми комплектующими, компьютерная техника.
— Лабораторию можно назвать уникальной, ведь она дает возможность совместить три направления: научные разработки, учебный процесс и проектную работу по реальным заказам промышленности. Как правило, запросы от предприятий связаны с импортозамещением, то есть с разработкой проектов на отечественном оборудовании. Здесь мы готовим будущих инженеров-проектировщиков, конструкторов и исследователей. Здесь проводятся лабораторные работы по электротехнике, электронике, микроэлектронике, программированию контроллеров, — пояснил «Речи» Константин Харахнин, кандидат технических наук, доцент кафедры киберфизических систем ЧГУ.
ИИ в производстве удобрений
Как искусственный интеллект участвует в управлении качеством минеральных удобрений?
— В данном случае мы применяем компьютерное зрение. С помощью алгоритмов машинного зрения, в основе которых находится искусственный интеллект, идет распознавание гранулометрического состава удобрений, и на основе этого уже делаются выводы о качестве. На базе предыдущих наборов данных система обучается и может уже делать выводы о тех или иных характеристиках, — пояснил директор департамента цифровизации дирекции по информационным технологиям АО «Апатит» Сергей Виноградов. — Мы уже более четырех лет занимаемся искусственным интеллектом. В прошлом году у нас было сформировано управление, в задачи которого входит поиск практического применения искусственного интеллекта в абсолютно разных отраслях, аспектах жизнедеятельности, в бизнес-процессах и производственных процессах компании. Это действительно дает измеряемый эффект, в том числе и в деньгах. Поэтому за такими технологиями будущее. А для эффективного их использования нужны профессионалы, специально подготовленные, знающие наше производство.
Артем Шихов учится в ЧГУ на третьем курсе по специальности «автоматизация технологических процессов и производств». Выбрал ее, потому что со школы увлекается физикой и информатикой, а учеба в вузе помогла совместить обе эти дисциплины. После бакалавриата планирует пойти в магистратуру, а дальше рассматривает как один из вариантов трудоустройство в компанию «ФосАгро». Артем участвовал в подготовке лаборатории к открытию — собирал мебель и оборудование.
— Мне очень нравится направление в информационных технологиях, связанное с видеоаналитикой, в том числе и на производстве. Она необходима, чтобы, например, проанализировать гранулометрический состав удобрений. В лаборатории есть специальная установка, которая анализирует покрытие гранул, его равномерность, что влияет в первую очередь на их раскрываемость в почве: они должны все раскрыться в одно время. Это очень важно в сельском хозяйстве, — рассказал «Речи» Артем. — Открытие лаборатории с искусственным интеллектом — это новые возможности, хорошее оборудование, на котором можно будет заниматься электротехникой, микропроцессорной техникой, проводить эксперименты. Важно, что оснащение максимально приближено к производственному процессу.
Жанна Газзаева
